Une opportunité pour la France dans l’économie de l’innovation

Une révolution pour nos sociétés

Le monde crée aujourd’hui en deux jours autant de don­nées que toute l’humanité en a créées pen­dant deux mille ans. C’est l’avènement des big data qui émergent sous nos yeux en com­bi­nant trois carac­té­ris­tiques : volume, vitesse, variété.

• Le volume des don­nées géné­rées aug­mente de 30 % à 40 % chaque année.
• Les vitesses de trai­te­ment sont proches aujourd’hui de l’instantané dans de nom­breux cas (notam­ment dans le com­merce en ligne).
• La varié­té des don­nées s’est for­te­ment accrue ; celles-ci sont issues de sources tou­jours plus nombreuses.

La mul­ti­pli­ca­tion des équi­pe­ments (smart­phones, cap­teurs divers) et des oppor­tu­ni­tés de créa­tion de don­nées (blogs, réseaux sociaux) créent une richesse et une com­plexi­té des don­nées croissantes.

Un « thesaurus » de milliards de données

Il y a long­temps, on pre­nait les don­nées et on les met­tait dans des registres, dans des bases de données.

Le volume des données générées augmente de 30 à 40% chaque année

Main­te­nant, on exploite toutes les don­nées que laisse l’utilisateur dans l’infosphère, en uti­li­sant son télé­phone por­table, en se connec­tant à un site Web, en payant ses achats, etc. On récu­père ain­si des mil­liards de don­nées, qui deviennent un « the­sau­rus » de don­nées don­nant des indi­ca­tions sur ce que les gens font, sur ce que les gens ont envie de faire, peut-être aus­si ce qu’ils veulent évi­ter de faire.

Cela pose des pro­blèmes d’anonymat à l’évidence, mais c’est un maté­riau très riche qu’il nous faut exploi­ter pour créer de la valeur en France et pour la France.

Naissance de nouvelles technologies

Les tech­no­lo­gies sont prêtes pour exploi­ter les don­nées recueillies en masses consi­dé­rables et dans des for­mats tou­jours plus variés. Ce sont ain­si de nou­veaux modes de « ran­ge­ment » ou de visualisation.

Google a jeté les bases d’un sys­tème de fichiers dis­tri­bué qui a ins­pi­ré la mise au point de Hadoop et MapRe­duce, tech­no­lo­gies sous l’égide de la Fon­da­tion Apache per­met­tant de répar­tir le trai­te­ment des don­nées struc­tu­rées ou semi-struc­tu­rées sur de mul­tiples ser­veurs à bas coûts.

D’autres solu­tions de big data sont appa­rues, comme les bases dites NoS­QL, dont la par­ti­cu­la­ri­té est d’aller au-delà des limites impo­sées par le SQL, le lan­gage stan­dard d’interrogation des bases de don­nées struc­tu­rées (NoS­QL signi­fiant Not only SQL, soit « pas seule­ment SQL »).

D’autres solu­tions orien­tées temps réel ont aus­si fait leur appa­ri­tion, et notam­ment la tech­no­lo­gie dite « SAP HANA », qui per­met le trai­te­ment des don­nées en ins­tan­ta­né grâce à un sto­ckage en mémoire (In Memo­ry) plu­tôt que sur un disque. Ces dif­fé­rentes tech­no­lo­gies repré­sentent des réponses à l’évolution des besoins fonc­tion­nels des entreprises.

Cinq enjeux pour les entreprises

Les enjeux des big data peuvent être consi­dé­rés selon cinq angles d’approche possibles.

• La pre­mière approche consiste à affi­ner les ana­lyses stra­té­giques, en four­nis­sant des élé­ments ana­ly­tiques inac­ces­sibles aupa­ra­vant – notam­ment en consi­dé­rant les phé­no­mènes non plus sous une forme moyenne mais en tenant compte de leur diversité.
• Une deuxième approche est fon­dée sur l’amélioration des pro­ces­sus coeur de métier. Par exemple, les opé­ra­teurs du sec­teur des télé­com­mu­ni­ca­tions ont là des outils pour réduire le taux de déper­di­tion sur leur base de clients.
• Une troi­sième approche est celle qui vise à accé­lé­rer la prise de (meilleures) déci­sions grâce à de nou­veaux sys­tèmes d’information d’entreprises (par exemple le pri­cing dyna­mique en temps réel des pro­duits de grande consommation).
• Une qua­trième approche vise à exploi­ter l’évolution de la chaîne de valeur d’une indus­trie sous l’effet des don­nées via la trans­for­ma­tion du busi­ness model exis­tant. C’est le cas de l’intermédiation des hôte­liers déve­lop­pée par Booking.com.
• Enfin, une der­nière approche est la créa­tion de reve­nus entiè­re­ment nouveaux.

Le siège de la NSA (Fort George G. Meade, Mary­land). L’affaire Snow­den a ser­vi de révé­la­teur.© REUTERS

Data cen­ter de la NSA (Bluff­dale, Utah). Sa capa­ci­té est esti­mée à 1 yot­ta­bytes soit 1 000 mil­liards de terrabytes

Un rôle particulier pour la France

Com­ment mettre ces don­nées intel­li­gentes au ser­vice du pro­grès et de la crois­sance ? Com­ment les exploi­ter tout en res­pec­tant la vie pri­vée ? Je porte sur ce sujet à la fois le regard d’un acteur des big data à qui le gou­ver­ne­ment a confié la coor­di­na­tion d’un plan indus­triel sur le sujet, et le regard d’un consom­ma­teur et d’un citoyen.

Le mar­ché des big data, au sens le plus strict du terme (c’est-à-dire la vente de logi­ciels ou de ser­vices spé­cia­li­sés), est esti­mé en France à envi­ron 500 mil­lions d’euros par an aujourd’hui, et près de 2 mil­liards d’ici trois ans.

Mais cela n’est que la (toute petite) pointe de l’iceberg. Le véri­table enjeu est ailleurs : il est dans la trans­for­ma­tion numé­rique des entre­prises et de notre socié­té. Trans­for­ma­tion qui se pro­dui­ra de toute façon, soit volon­tai­re­ment, soit contrainte et forcée.

Repre­nons l’exemple de l’hôtellerie en France : elle repré­sente envi­ron 185 000 emplois directs. Or Booking.com capte 23 % des reve­nus hôte­liers pour toute réser­va­tion faite via son inter­mé­diaire. En fai­sant l’hypothèse (certes un peu sim­pliste), de la pro­por­tion­na­li­té entre reve­nus et emplois directs, 42 000 emplois seraient direc­te­ment mena­cés. Aujourd’hui, Booking.com réfé­rence 420 000 hôtels dans le monde (alors que la France compte au total un peu moins de 17 000 hôtels) et a une part de mar­ché de 70% sur les réser­va­tions online en France.

Mobiliser informaticiens et mathématiciens

100% des métiers du marketing direct touchés par les big data

La pre­mière révo­lu­tion indus­trielle a vu notre socié­té deve­nir un monde d’usines. Le monde de demain sera un monde de pla­te­formes. Lors de la pre­mière révo­lu­tion indus­trielle, c’est l’éducation des masses qui per­mit de trai­ter le pro­blème des rup­tures des métiers, et qui fit pas­ser en deux siècles notre socié­té d’une situa­tion où 75% des tra­vailleurs étaient dans les champs, à 2% aujourd’hui. De nom­breux métiers actuels vont dis­pa­raître dans les décen­nies à venir. Mais de nom­breux nou­veaux métiers vont apparaître.

Or, la France pos­sède un atout unique par rap­port à ces nou­veaux modèles : son sys­tème édu­ca­tif. Infor­ma­ti­ciens et mathé­ma­ti­ciens fran­çais sont plé­bis­ci­tés dans le monde. Les big data, c’est l’alliance de ces deux dis­ci­plines. Là doit por­ter l’effort de notre pays, pour construire un avan­tage concur­ren­tiel, créer de nou­veaux Cri­teo, et gagner la bataille mon­diale des big data.

Aider les entreprises à accélérer

La lutte contre la fraude fait de plus en plus appel aux big data. © iStock

Deux contraintes majeures pèsent aujourd’hui sur l’essor des big data : la dis­po­ni­bi­li­té des res­sources humaines d’un nou­veau type – nom­mées data scien­tist –, et les règles de mani­pu­la­tion des don­nées, héri­tées d’un monde où les réseaux sociaux n’existaient pas.

Concer­nant la for­ma­tion, les fon­de­ments sont là, grâce à l’esprit même de notre sys­tème édu­ca­tif. Mais l’État doit aug­men­ter dès la ren­trée 2014 les contin­gents de spé­cia­listes, pour four­nir à l’industrie hi-tech fran­çaise des res­sources, rares dans le monde entier, qui leur per­met­tront d’aller plus vite, plus loin que leurs concur­rents internationaux.

Revisiter la loi Informatique et Libertés

Sur l’aspect régle­men­taire, nous vivons aujourd’hui avec des prin­cipes, for­ma­li­sés dans le cadre de la loi Infor­ma­tique et Liber­tés de 1978. Récem­ment, l’affaire Snow­den a confir­mé la néces­saire pru­dence dont nos socié­tés doivent faire preuve dès lors qu’il s’agit d’autoriser (ou non) l’usage des don­nées informatiques.

Mais ne fau­drait-il pas revi­si­ter ces prin­cipes, au risque sinon de prendre du retard sur les pays qui, eux, ne s’embarrassent pas de telles pré­cau­tions ? Bien sûr, il ne s’agit pas d’ouvrir les don­nées à tous vents sans contrôles ni contreparties.

Il s’agirait plu­tôt d’adopter une démarche d’expérimentation, fon­dée sur la notion de réci­pro­ci­té, et qui per­met­trait à nos start-ups d’exprimer toute leur créa­ti­vi­té et de pou­voir conqué­rir le monde.

Un levier de croissance

Le monde de demain sera un monde de plateformes

Les big data sont plus que nais­sants, mais ils ne forment pas encore un mar­ché struc­tu­ré. Je consi­dère qu’ils consti­tuent une chance for­mi­dable pour notre pays de repar­tir de plain-pied dans l’économie de l’innovation. C’est un levier de crois­sance majeur.

L’État doit aider nos entre­prises à accé­lé­rer, en menant des actions fortes de for­ma­tion. Et par ailleurs enga­ger sans attendre la réflexion sur l’évolution de notre cadre réglementaire.

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